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物流网络规划:从经验判断式向求解式转变物流网络的排布阵是极为复杂的,这个阵是由海量节点(经营网点、中转场和仓库等)和大量路径(车辆线路和线路等)组成的复杂系统,排布难度极大。传统物流网络规划主要依靠主观经验判断,在模糊经验主义指导下构建的物流网络效率低下,出错率极高。而智能科技则了更优的方案,网络规划从经验判断式向求解式转变。宏观物流网络在宏观网络规划层面(如 或网络),结合大数据、人工智能方法、传统的运筹学优化算法等,可以模拟在多种业务情形下,各种网络规划模型的时效和成本状态,从而推演出整个网络的关键节点与骨干路径的架构方案,如在哪里建设枢纽、在哪里布局智能仓库、货机航线如何规划等是 经济效的。